2020-05-07 22:25 8512次浏览 1条评论

《机器视觉算法与应用(双语版)》是一本关于机器视觉算法与应用的中英文对照版教材。是第一本有关机器视觉软件的教材，详细介绍了机器视觉的各种算法，以及有关这些算法的实际应用。《机器视觉算法与应用》(双语版)的三位作者在MVTec公司负责著名机器视觉算法软件包HALCON的研发工作，同时还在幕尼黑工业大学（TUM）担任客座学者从事机器视觉研究教学工作，具备深厚的理论功底和实战经验。作者在《机器视觉算法与应用(双语版)》中将自己十几年来积累下来的“实战”经验无保留地分享给大家。前言1 简介2 图像采集2.1 照明2.1.1 电磁辐射2.1.2 光源类型2.1.3 光与被测物间的相互作用2.1.4 利用照明的光谱2.1.5 利用照明的方向性2.2 镜头2.2.1 针孔摄像机2.2.2 高斯光学2.2.3 景深2.2.4 远心镜头2.2.5 镜头的像差2.3 摄像机2.3.1 CCD传感器2.3.2 CMOS传感器2.3.3 彩色摄像机2.3.4 传感器尺寸2.3.5 摄像机性能2.4 摄像机-计算机接口2.4.1 模拟视频信号2.4.2 数字视频信号：Camera Link2.4.3 数字视频信

2020-02-09 11:41 3926次浏览 0条评论

本书是英文第4版的中文翻译，大约有五分之一的内容更新。主要更新的内容包括：增加了一些最新的算法，增加了习题部分，重写了部分内容。更为具体的内容更新请参考作者序。 本书是在第3版中文翻译的基础上，按照直译的原则进行翻译的，与英文版形成完全的对照。对于英文版中明显存在的排印或疏忽类的错误，都进行了更正。由于这些错误一般都很明显，因此译文中没有专门声明，读者如果对照英文版，不难看出其出处。第1章 引言 1第2章 图像及其表达与性质 9第3章 图像及其数学与物理背景 37第4章 图像分析的数据结构 73第5章 图像预处理 85第6章 分割Ⅰ 130第7章 分割Ⅱ 185第8章 形状表示与描述 237第9章 物体识别 278第10章 图像理解 335第11章 3D几何，对应，从亮度到3D 419第12章 3D视觉的应用 464第13章 数学形态学 493第14章 图像数据压缩 520第15章 纹理 537第16章 运动分析 566

2019-12-26 12:31 5813次浏览 0条评论

概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。本书详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的最新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill boxes）、实例专栏（case study boxes）、概念专栏（concept boxes）等。另外，在第 2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料，为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。本书可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。== 序 言 ==很高兴能够看到我们所著的《概率图模型》一书被翻译为中文出版。我们了解到这本书涵盖的课题已在中国引起了巨大的兴趣。已有众多中国读者写信向我们解释这本书对于他们的学习的重要性，并希望获得更易理解的版本。随着众多来自中国研究机构或国外研究机构的中国学者署名或共同署名的文章的发表，中