JAVA核心面试知识整理 最全PDF下载

目录

Java核心知识点

2.JVM

3. JAVA 集合

4. JAVA 多线程并发

5. JAVA 基础

5.1JAVA 异常分类及处理

5.2JAVA 反射

5.3JAVA 注解

5.4JAVA 内部类

5.5JAVA 泛型

5.6JAVA 序列化(创建可复用的 Java 对象)

5.7JAVA 复制

6. Spring 原理

6.1Spring 特点

6.2Spring 核心组件

6.3Spring 常用模块

6.4Spring 主要包

6.5Spring 常用注解

6.6Spring 第三方结合

6.7Spring IOC 原理

6.8Spring APO 原理

6.9Spring MVC 原理

6.10Spring Boot 原理

6.11JPA 原理

6.12Mybatis 缓存

6.13Tomcat 架构

7. 微服务

7.1. 服务注册发现

7.2API 网关

7.3 配置中心

7.4事件调度（kafka）

7.5服务跟踪（starter-sleuth）

7.6 服务熔断（Hystrix）

7.7.API 管理

8. Netty 与 RPC

8.1 Netty 原理

8.2 Netty 高性能

8.3 Netty RPC 实现

8.4 RMI 实现方式

8.5 Protoclol Buffer

8.6 Thrift

9，网络

9.1 网络 7 层架构

9.2 TCP/IP 原理

9.3 TCP 三次握手/四次挥手

9.4 HTTP 原理

9.5 CDN 原理

10. 日志

10.1 Slf4j

10.2 Log4j

10.3 LogBack

10.4 ELK

11. Zookeeper

11.2 Zookeeper 角色

11.3 Zookeeper 工作原理（原子广播）

11.4 Znode 有四种形式的目录节点

12. Kafka

12.2 Kafka 数据存储设计

12.3 生产者设计

12.4 消费者设计

13. RabbitMQ

13.2 RabbitMQ 架构

13.3 Exchange 类型

14. Hbase

14.2 列式存储

14.3 Hbase 核心概念

14.4 Hbase 核心架构

14.5 Hbase 的写逻辑

14.6 HBase vs Cassandra

15. MongoDB

15.2特点

16. Cassandra

16.2 数据模型

16.3 Cassandra 一致 Hash 和虚拟节点

16.4 Gossip 协议

16.5 数据复制

16.6 数据写请求和协调者

16.7 数据读请求和后台修复

16.8 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）

16.9 二级索引（对要索引的 value 摘要，生成 RowKey）

16.10 数据读写

17. 设计模式

17.1 设计原则

17.2 工厂方法模式

17.3 抽象工厂模式

17.4 单例模式

17.5 建造者模式

17.6 原型模式

17.7 适配器模式

17.8 装饰器模式

17.9 代理模式

17.10 外观模式

17.11 桥接模式

17.12 组合模式

17.13 享元模式

17.14 策略模式

17.15 模板方法模式

17.16 观察者模式

17.17 迭代子模式

17.18 责任链模式

17.19 命令模式

17.20 备忘录模式

17.21 状态模式

17.22 访问者模式

17.23 中介者模式

17.24 解释器模式

18. 负载均衡

18.1 四层负载均衡 vs 七层负载均衡

18.2 负载均衡算法/策略

18.3 LVS

18.4 Keepalive

18.5 Nginx 反向代理负载均衡

18.6 HAProxy

19. 数据库

19.1 存储引擎

19.2 索引

19.3 数据库三范式

19.4 数据库是事务

19.5 存储过程(特定功能的 SQL 语句集)

19.6 触发器(一段能自动执行的程序)

19.7 数据库并发策略

19.8 数据库锁

19.9 基于 Redis 分布式锁

19.10 分区分表

19.11 两阶段ᨀ交协议

19.12 三阶段ᨀ交协议

19.13 柔性事务

19.14 CAP

20. 一致性算法

20.1 Paxos

20.2 Zab

20.3 Raft

20.4 NWR

20.5 Gossip

20.6 一致性 Hash

21. JAVA 算法

21.1 二分查找

21.2 冒泡排序算法

21.3 插入排序算法

21.4 快速排序算法

21.1 希尔排序算法

21.2 归并排序算法

21.3 桶排序算法

21.4 基数排序算法

21.6 回溯算法

21.7 最短路径算法

21.8 最大子数组算法

21.9 最长公共子序算法

21.10 最小生成树算法

22. 数据结构

22.1 栈（stack）

22.2 队列（queue）

22.3 链表（Link）

22.4 散列表（Hash Table）

22.5 排序二叉树

22.6 红黑树

22.7 B-TREE

22.8 位图

23. 加密算法

23.1 AES

23.2 RSA

23.3 CRC

23.4 MD5

24，分布式缓存

24.1 缓存雪崩

24.2 缓存穿透

24.3 缓存穿透

24.3 缓存预热

24.4 缓存更新

24.5 缓存降级

25. Hadoop

25.2 HDFS

25.3 MapReduce

25.4 Hadoop MapReduce 作业的生命周期

26. Spark

26.1概念

26.2 核心架构

26.3 核心组件

26.4 SPARK 编程模型

26.5 SPARK 计算模型

26.6 SPARK 运行流程

26.7 SPARK RDD 流程

26.8 SPARK RDD

27. Storm

27.1集群架构

27.2 编程模型（spout->tuple->bolt）

27.3 Topology 运行

27.4 Storm Streaming Grouping

28. YARN

28.2 ResourceManager

28.3 NodeManager

28.4 ApplicationMaster

28.5 YARN 运行流程

29. 机器学习

29.1 决策树

29.2 随机森林算法

29.3 逻辑回归

29.4 SVM

29.5 朴素贝叶斯

29.6 K 最近邻算法

29.7 K 均值算法

29.8 Adaboost 算法

29.9 神经网络

29.10 马尔可夫

30. 云计算

30.1.1. SaaS

30.1.2. PaaS

30.1.3. IaaS

30.1.5. Openstack