Elasticsearch权威指南(中文版)高清文字版PDF下载

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ES是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎;使用场景:全文搜索,结构化数据,统计,查询定位,地理定位,自动完成,查找提示等。

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Introduction

1. 入门

1.1. 是什么

1.2. 安装

1.3. API

1.4. 文档

1.5. 索引

1.6. 搜索

1.7. 聚合

1.8. 小结

1.9. 分布式

1.10. 结语

2. 分布式集群

2.1. 空集群

2.2. 集群健康

2.3. 添加索引

2.4. 故障转移

2.5. 横向扩展

2.6. 更多扩展

2.7. 应对故障

3. 数据

3.1. 文档

3.2. 索引

3.3. 获取

3.4. 存在

3.5. 更新

3.6. 创建

3.7. 删除

3.8. 版本控制

3.9. 局部更新

3.10. Mget

3.11. 批量

3.12. 结语

4. 分布式增删改查

4.1. 路由

4.2. 分片交互

4.3. 新建、索引和删除

4.4. 检索

4.5. 局部更新

4.6. 批量请求

4.7. 批量格式

5. 搜索

5.1. 空搜索

5.2. 多索引和多类型

5.3. 分页

5.4. 查询字符串

6. 映射和分析

6.1. 数据类型差异

6.2. 确切值对决全文

6.3. 倒排索引

6.4. 分析

6.5. 映射

6.6. 复合类型

7. 结构化查询

7.1. 请求体查询

7.2. 结构化查询

7.3. 查询与过滤

7.4. 重要的查询子句

7.5. 过滤查询

7.6. 验证查询

7.7. 结语

8. 排序

8.1. 排序

8.2. 字符串排序

8.3. 相关性

8.4. 字段数据

9. 分布式搜索

9.1. 查询阶段

9.2. 取回阶段

9.3. 搜索选项

9.4. 扫描和滚屏

10. 索引管理

10.1. 创建删除

10.2. 设置

10.3. 配置分析器

10.4. 自定义分析器

10.5. 映射

10.6. 根对象

10.7. 元数据中的source字段

10.8. 元数据中的all字段

10.9. 元数据中的ID字段

10.10. 动态映射

10.11. 自定义动态映射

10.12. 默认映射

10.13. 重建索引

10.14. 别名

11. 深入分片

11.1. 使文本可以被搜索

11.2. 动态索引

11.3. 近实时搜索

11.4. 持久化变更

11.5. 合并段

12. 结构化搜索

12.1. 查询准确值

12.2. 组合过滤

12.3. 查询多个准确值

12.4. 包含,而不是相等

12.5. 范围

12.6. 处理 Null 值

12.7. 缓存

12.8. 过滤顺序

13. 全文搜索

13.1. 匹配查询

13.2. 多词查询

13.3. 组合查询

13.4. 布尔匹配

13.5. 增加子句

13.6. 控制分析

13.7. 关联失效

14. 多字段搜索

14.1. 多重查询字符串

14.2. 单一查询字符串

14.3. 最佳字段

14.4. 最佳字段查询调优

14.5. 多重匹配查询

14.6. 最多字段查询

14.7. 跨字段对象查询

14.8. 以字段为中心查询

14.9. 全字段查询

14.10. 跨字段查询

14.11. 精确查询

15. 模糊匹配

15.1. Phrase matching

15.2. Slop

15.3. Multi value fields

15.4. Scoring

15.5. Relevance

15.6. Performance

15.7. Shingles

16. Partial_Matching

16.1. Postcodes

16.2. Prefix query

16.3. Wildcard Regexp

16.4. Match phrase prefix

16.5. Index time

16.6. Ngram intro

16.7. Search as you type

16.8. Compound words

17. Relevance

17.1. Scoring theory

17.2. Practical scoring

17.3. Query time boosting

17.4. Query scoring

17.5. Not quite not

17.6. Ignoring TFIDF

17.7. Function score query

17.8. Popularity

17.9. Boosting filtered subsets

17.10. Random scoring

17.11. Decay functions

17.12. Pluggable similarities

17.13. Conclusion

18. Language intro

18.1. Using

18.2. Configuring

18.3. Language pitfalls

18.4. One language per doc

18.5. One language per field

18.6. Mixed language fields

18.7. Conclusion

19. Identifying words

19.1. Standard analyzer

19.2. Standard tokenizer

19.3. ICU plugin

19.4. ICU tokenizer

19.5. Tidying text

20. Token normalization

20.1. Lowercasing

20.2. Removing diacritics

20.3. Unicode world

20.4. Case folding

20.5. Character folding

20.6. Sorting and collations

21. Stemming

21.1. Algorithmic stemmers

21.2. Dictionary stemmers

21.3. Hunspell stemmer

21.4. Choosing a stemmer

21.5. Controlling stemming

21.6. Stemming in situ

22. Stopwords

22.1. Intro

22.2. Using stopwords

22.3. Stopwords and performance

22.4. Divide and conquer

22.5. Phrase queries

22.6. Common grams

22.7. Relevance

23. Synonyms

23.1. Intro

23.2. Using synonyms

23.3. Synonym formats

23.4. Expand contract

23.5. Analysis chain

23.6. Multi word synonyms

23.7. Symbol synonyms

24. Fuzzy matching

24.1. Intro

24.2. Fuzziness

24.3. Fuzzy query

24.4. Fuzzy match query

24.5. Scoring fuzziness

24.6. Phonetic matching

25. Aggregations

25.1. overview

25.2. circuit breaker fd settings

25.3. filtering

25.4. facets

25.5. docvalues

25.6. eager

25.7. breadth vs depth

25.8. Conclusion

25.9. concepts buckets

25.10. basic example

25.11. add metric

25.12. nested bucket

25.13. extra metrics

25.14. bucket metric list

25.15. histogram

25.16. date histogram

25.17. scope

25.18. filtering

25.19. sorting ordering

25.20. approx intro

25.21. cardinality

25.22. percentiles

25.23. sigterms intro

25.24. sigterms

25.25. fielddata

25.26. analyzed vs not

26. 地理坐标点

26.1. 地理坐标点

26.2. 通过地理坐标点过滤

26.3. 地理坐标盒模型过滤器

26.4. 地理距离过滤器

26.5. 缓存地理位置过滤器

26.6. 减少内存占用

26.7. 按距离排序

27. Geohashe

27.1. Geohashe

27.2. Geohashe映射

27.3. Geohash单元过滤器

28. 地理位置聚合

28.1. 地理位置聚合

28.2. 按距离聚合

28.3. Geohash单元聚合器

28.4. 范围(边界)聚合器

29. 地理形状

29.1. 地理形状

29.2. 映射地理形状

29.3. 索引地理形状

29.4. 查询地理形状

29.5. 在查询中使用已索引的形状

29.6. 地理形状的过滤与缓存

30. 关系

30.1. 应用级别的Join操作

30.2. 扁平化你的数据

30.3. Top hits

30.4. Concurrency

30.5. Concurrency solutions

31. 嵌套

31.1. 嵌套对象

31.2. 嵌套映射

31.3. 嵌套查询

31.4. 嵌套排序

31.5. 嵌套集合

32. Parent Child

32.1. Parent child

32.2. Indexing parent child

32.3. Has child

32.4. Has parent

32.5. Children agg

32.6. Grandparents

32.7. Practical considerations

33. Scaling

33.1. Shard

33.2. Overallocation

33.3. Kagillion shards

33.4. Capacity planning

33.5. Replica shards

33.6. Multiple indices

33.7. Index per timeframe

33.8. Index templates

33.9. Retiring data

33.10. Index per user

33.11. Shared index

33.12. Faking it

33.13. One big user

33.14. Scale is not infinite

34. Cluster Admin

34.1. Marvel

34.2. Health

34.3. Node stats

34.4. Other stats

35. Deployment

35.1. hardware

35.2. other

35.3. config

35.4. dont touch

35.5. heap

35.6. file descriptors

35.7. conclusion

35.8. cluster settings

36. Post Deployment

36.1. dynamic settings

36.2. logging

36.3. indexing perf

36.4. rolling restart

36.5. backup

36.6. restore

36.7. conclusion



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