下载链接: 点我一键跳转到 下载链接
下载声明: 本资料仅供个人学习和研究使用,不能用于商业用途,请在下载后24小时内删除。如果喜欢,请购买正版!
本书是一本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇:上篇为Pandas数据分析基础(第1章~第10章),首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境,然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理,以及如何对数据进行可视化,最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结;下篇为Python数据分析实战(第11章~第21章),尽可能多地为读者展示各种数据分析应用,目的是让读者体会到数据分析的作用。此外,下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。
为便于读者高效学习,快速掌握Python数据分析,本书提供全部的配套源代码以及数据。此外,作者单独录制了配套视频课程,针对该课程提供答疑。本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程,供读者单独下载。
本书适合作为高校数据分析相关专业的课程教材,也可以作为从事数据分析的广大工作者的自学参考用书。