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本书在介绍物联网的组成、典型架构和应用的基础上，采用实例代码讲述 Python 编程基础和应用实例，包括用 Micropython 进行物联网单片机的开发、用 Python 开发物联网网关的方法、Python django 框架开发物联网Web 后台和前端知识及物联网常用通信方案 2G、Lora、Zigbee和物联网通信协议 MQTT、COAP 等，最重要的内容是通过一个完整的大型物联网项目实例讲解 Python 开发物联网的细节。并提供了项目源代码以及硬件开发板。第1章 物联网邂逅Python 1.1 物联网组成架构 1.2 物联网发展现状 1.2.1 终端设备 1.2.2 物联网操作系统 1.2.3 通信手段 1.2.4 网络建设 1.2.5 应用协议 1.2.6 物联网云平台 1.3 物联网典型应用 1.3.1 共享单车 1.3.2 智能家居 1.3.3 智慧农业 1.4 使用Python的理由 1.4.1 Python特性 1.4.2 Python无处不在 1.4.3 开发速度有时更重要 1.5 美丽的相遇 1.5.1 Python与终端 1.5.2 Python与网关 1.5
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以NB-IoT为典型应用的移动物联网技术正处于规模发展的关键期，各行各业都在思考如何把NB-IoT与行业应用有效结合起来。由于垂直行业普遍缺乏对通信技术和通信行业的认知，同时对于如何把物联网技术引进到本行业缺少思路。基于此，本书以下面实际商用案例为切入点来剖析NB-IoT技术特性和带给行业的新价值。本书可以指导实际物联网业务开发，为读者带来更实用的实战价值。让读者全面了解NB-IoT技术与应用实践，帮助他们更好地开发自己的实际项目，同时启发读者去进行新项目的研发。本书适合各类垂直/传统行业管理人员、信息主管部门人员、政府信息化推进主管部门人员、物联网从业者、校园/社会创客，以及开源社区相关人员阅读。序言前言第1篇 移动物联网概述 1第1章 全球移动物联网发展概况 31.1全球移动物联网市场情况 31.2中国移动物联网发展情况 41.3典型物联网技术对比 5参考文献 6第2篇 NB-IoT关键技术 7第2章 NB-IoT体系架构 8参考文献 10第3章 NB-IoT空中接口关键技术 113.1子载波间隔 113.2工作模式 113.3物理信道 123.4数据传输方案 123.5部署方案建
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本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践，对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台，介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。书中所有实例，均来自作者所在团队的实际应用，大部分在物联网项目中得到了实践应用。本书对物联网应用的开发以及两化融合、工业4.0环境下的大数据处理分析具有重要参考价值。第1篇 缘起与发展趋势篇第1章 物联网与产业发展 31.1 物联网产业的发展 31.1.1 传感器与智能硬件 41.1.2 物联网服务平台 51.1.3 工业4.0与CPS 51.2 物联网与大数据 71.3 物联网产业的机遇与挑战 91.3.1 物联网产业面临的挑战 91.3.2 物联网操作系统与数据库 101.3.3 物联网大数据处理与应用 11第2章 大数据处理技术的发展 122.1 大
