数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面 王国平著 PDF下载
当前，经典的数据挖掘算法日趋成熟，相关标准和技术已经在各行各业得到广泛应用。为了使数据挖掘技术满足不同层次用户的需要，可视化数据挖掘技术被提出，通过可视化的手段将数据挖掘过程的各个阶段展示给用户，使用户能更好地理解过程，目前该技术已经成为数据挖掘领域的研究热点。《数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面》旨在介绍最新的可视化数据挖掘技术，是作者多年工作经验的总结。内容基于 Tableau 10.3和 IBM SPSS Modeler 18.0 编写，详细介绍了 Tableau 的数据连接、图形编辑、创建地图、表计算和聚合计算等功能，以及 IBM SPSS Modeler 的数据连接、CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）等功能。通过实际案例，重点介绍了可视化数据挖掘技术在电信、电力、医药、银行、电商和房地产等行业中的应用，可以作为互联网、银行证券、电商等行业的从业者，以及高等院校相关专业学生参考使用。第1部分 数据可视化篇 第1章 可视化数据挖掘概述 2 1.1 数据可视化 2 1.1.1 Tableau 3 1.1.2 QlikView 5 1
