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《深入OpenCV Android应用开发》以在Android 平台上开发OpenCV 应用为重点，详细介绍了计算机视觉技术的理论及其在移动平台的应用。《深入OpenCV Android应用开发》由浅入深，囊括了从基本的开发环境部署，到基础的图像处理算法，再到目标检测、人脸检测、目标追踪、图像拼接等高级图像分析技术，以及用于图像分类的机器学习算法等各方面的知识。《深入OpenCV Android应用开发》虽然篇幅不多，但内容十分丰富，从理论到实践，从精辟的数学公式到翔实的源代码，从系统的算法解释到实用的编程技巧，完全能够满足读者从入门到进阶的求知需要。《深入OpenCV Android应用开发》适合于有一定Java 和Android 开发基础，并对计算机视觉技术感兴趣的入门读者，亦可作为从事Android 图像编程的开发人员，以及熟悉OpenCV 开发并有意一试身手的编程爱好者的参考手册。1 为图像添加效果 1 入门 1 部署OpenCV 2 在OpenCV 中存储图像 4 OpenCV 中的线性滤波器 5 均值模糊方法 7 高斯模糊方法 13 中值模糊方法 14 创建自定义核 16
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计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。译者序 xvii 前言 xxi 第1章 概述 1 什么是OpenCV 1 OpenCV怎么用 2 什么是计算机视觉 3 OpenCV的起源 6 OpenCV的结构 7 使用IPP来加速OpenCV 8 谁拥有OpenCV 9 下载和安装OpenCV 9 安装 9 从Git获取最新的OpenCV 12 更多的OpenCV文档 13
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AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，你可以通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。第1章 课程导学包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍，让同学们对计算机视觉有所理解第2章 计算机视觉入门通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础，如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍，学习并掌握TensorFlow的基本使用。...第3章 计算机视觉加强之几何变换本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一，在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用第5章 计算机视
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《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。《OpenCV算法精解：基于Python与C++》适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读，要求读者具备一定的C++ 或Python 编程基础。1 OpenCV入门 1.1 初识OpenCV 1.1.1 OpenCV的模块简介 1.1.2 OpenCV 2.4.13与3.2版本的区别 1.2 部署OpenCV 1.2.1 在Visual Studio 2015中 配置OpenCV 1.2.2 OpenCV 2.X C++ API的第一个示例 1.2.3 OpenCV 3.X C++ API的第一个示例 1.2.4 在Anaconda 2中配置OpenCV 1.2.5 OpenCV 2.X Python
![OpenCV实例精解：OpenCV By Example [美] 普拉蒂克·乔希著 呆萌院长译 PDF下载](/upload/image/20191206/1575600135503.jpeg)
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，在计算机视觉的开发中扮演着重要的角色。它为计算机视觉应用开发提供了灵活、功能强大的开发接口，使其成为计算机视觉专业人员所依赖的重要开发工具。本书首先介绍计算机视觉中的各个领域和在C++中相关的OpenCV功能。每个章节都包含真实世界的例子和示例代码，可以帮助你轻松地掌握主题，并了解它们在现实生活中的应用。全书自始至终都在力争使用简洁的语言、清晰的格式以及实践性很强的示例项目来教你如何在C++中使用OpenCV，并建立各种应用程序。无论你是对计算机视觉一无所知，还是对此已有基本的了解，本书都将通过一些真实世界的例子和项目来引导你理解OpenCV的概念和算法。译者序 前言 第1章 OpenCV的探险之旅 1 1.1 理解人类视觉系统 1 1.2 人类是怎么理解图像内容的 3 1.3 OpenCV可以做什么 4 1.4 安装OpenCV 11 1.5 总结 14 第2章 OpenCV基础知识介绍 15 2.1 CMake基本配置文件 15 2.2 创建库 16 2.3 管理依赖关系 17 2.4 脚本复杂化 19 2.5 图像和矩阵 21 2.6 读写图
