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流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理 【美】Ted Dunning著 唐李洋译 PDF下载
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流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理 【美】Ted Dunning著 唐李洋译 PDF下载

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所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构,能够实现实时或近实时应用,提升整个组织的效率。《流式架构:Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka 和MapRStreams为例,重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能,以及为什么需要微服务,并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具,适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。第1 章 为什么使用流1 飞机、火车和汽车:车联网和物联网 3 流数据:这才是现实世界 6 什么时候需要流 8 不止是实时:流架构的更多优势11 流架构的最佳实践13 医疗数据流案例 14 流数据:架构设计的核心17 第2 章 流式架构 19 狭义视角:实时应用 20 通用流式架构的关键问题21 消息传递技术的重要性 24 实时分析工具 28 Apache Storm 30 Apache Spark Streaming 31 Apache Flink 32 Apache Apex 33 流分析功能比较33 小结 36 第3 章 流架构:微

Apache Kafka源码剖析 PDF下载
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Apache Kafka源码剖析 PDF下载

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《Apache Kafka源码剖析》以Kafka 0.10.0版本源码为基础,针对Kafka的架构设计到实现细节进行详细阐述。《Apache Kafka源码剖析》共5章,从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深入,不仅介绍Kafka的核心概念,而且对Kafka生产者、消费者、服务端的源码进行深入的剖析,最后介绍Kafka常用的管理脚本实现,让读者不仅从宏观设计上了解Kafka,而且能够深入到Kafka的细节设计之中。在源码分析的过程中,还穿插了笔者工作积累的经验和对Kafka设计的理解,希望读者可以举一反三,不仅知其然,而且知其所以然。《Apache Kafka源码剖析》旨在为读者阅读Kafka源码提供帮助和指导,让读者更加深入地了解Kafka的运行原理、设计理念,让读者在设计分布式系统时可以参考Kafka的优秀设计。《Apache Kafka源码剖析》的内容对于读者全面提升自己的技术能力有很大帮助。第1章 快速入门 1.1 Kafka简介 1.2 以Kafka为中心的解决方案 1.3 Kafka核心概念 1.4 搭建Kafka源码环境 本章小结 第2章 生产者 2.1  Kaf

企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 PDF下载
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企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 PDF下载

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《企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》是一本立足于企业真实的商用项目来讲解如何高效从事大数据实践的著作。技术层面,从全栈的角度系统梳理和详尽讲解了大数据的核心技术,包括Spark、Druid、Flume、Kafka等,让我们在纷繁复杂的技术中少走弯路;经验层面,为企业的大数据技术选型和大数据平台建设提供了成熟的解决方案;实操层面,提供了大量的案例,其中包括2个综合性的案例。全书一共分为三个部分:第一部分(第1章):主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作,包括构建企业大数据处理系统需要的软件环境和集群环境是如何搭建的。第二部分(第2~7章):依次重点讲解了Spark的基本原理、使用方法和优化方式;Druid的基本原理、集群的搭建过程,以及相关的各种操作;日志收集系统Flume的基本架构、关键组件,以及分层日志收集架构的设计与实践;分布式消息队列Kafka的基本架构和集群搭建过程,以及使用Java语言实现客户端API的详细过程。第三部分(第8~9章):详细讲解了企业大数据处理的两个实际应用案例,分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监

Kafka入门与实践 牟大恩著 PDF下载
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Kafka入门与实践 牟大恩著 PDF下载

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本书以Kafka 0.10.1.1版本以基础,对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍,同时,通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解,进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章,按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式,由浅入深,理论与实践相结合,对Kafka进行了分析讲解。本书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践,具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后,能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作,能够根据书中的案例举一反三,解决实际工作和学习中的问题。此外,在阅读本书时,读者可以根据本书对Kafka理论的分析,再结合Kafka源码进行定位学习,了解Kafka优秀的设计和思想以及更多的编码技巧。本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读,包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者,也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。内容提要 前言 第1章 Kafka简介 第2章 Kafka安装配置 第3章 Kafka核心组件 第4章 Kafka核心流程分析 第5章 Kafka基本操作实战 第6章 Kafka API编程

Kafka Streams In Action Kafka Streams实战 英文原版PDF下载
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Kafka Streams In Action Kafka Streams实战 英文原版PDF下载

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Kafka Streams is a library designed to allow for easy stream processing of data flowing into a Kafka cluster. Stream processing has become one of the biggest needs for companies over the last few years as quick data insight becomes more and more important but current solutions can be complex and large, requiring additional tools to perform lookups and aggregations.Kafka Streams in Action teaches readers everything they need to know to implement stream processing on data flowing into their Kafka

Apache Kafka实战 高清PDF下载
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《Apache Kafka实战》是涵盖Apache Kafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景,对Kafka整个技术体系进行了较为全面的讲解,以便读者能够举一反三,直接应用于实践。同时,本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨,并给出了翔实的案例。《Apache Kafka实战》共分为10章:第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性,快速带领读者走进Kafka的世界;第2章简要回顾了Apache Kafka的发展历史;第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建;第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法;第6章带领读者一览Kafka内部设计原理;第7~9章以实例的方式讲解了Kafka集群的管理、监控与调优;第10章介绍了Kafka新引入的流式处理组件。《Apache Kafka实战》适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读,尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。第1章 认识Apache Kafka 11.1 Kafka快速入门 11.1.1 下载并解压缩Kafka二进制代码压缩包文