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HBase是Apache旗下一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可在廉价PC 服务器上搭建起大规模的存储化集群。使用HBase可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。本书共分为10章，由浅入深的讲解HBase概念、安装、配置、部署。让读者对HBase先有一个感性认识，再从应用角度，介绍了高级用法、监控和性能调优。既兼顾了初学者也适用于想要深入学习HBase的读者。本书适合于以前没有接触过HBase，或者了解HBase并希望能够深入掌握的读者，适合HBase应用开发人员和系统管理人员学习使用。第1章 基础知识 1 1.1 Node是什么 1 1.1.1 Node与JavaScript 1 1.1.2 Runtime 和 VM 2 第1章 初识HBase 1 1.1 海量数据与NoSQL 1 1.1.1 关系型数据库的极限 1 1.1.2 CAP理论 1 1.1.3 NoSQL 2 1.2 HBase是怎么来的 3 1.3 为什么要用HBase 3 1.4 你必须懂的基本概念 4 1.4.1 部署架构
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《HBase权威指南》探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。《HBase权威指南》适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。第1章 简介 1 1.1 海量数据的黎明 1 1.2 关系数据库系统的问题 5 1.3 非关系型数据库系统Not-Only-SQL(简称NoSQL) 7 1.3.1 维度 9 1.3.2 可扩展性 12 1.3.3 数据库的范式化和反范式化 12 1.4 结构 15 1.4.1 背景 15 1.4.2 表、行、列和单元格 16 1.4.3 自动分区 20 1.4.4 存储API 21 1.4.5 实现 22 1.4.6 小结 25 1.5 HBase：Hadoop数据库 25 1.5.
