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实用负载均衡技术:网站性能优化攻略 [英] Peter Membrey著 武海峰译 PDF下载
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实用负载均衡技术:网站性能优化攻略 [英] Peter Membrey著 武海峰译 PDF下载

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《实用负载均衡技术:网站性能优化攻略》内容简介:处理负载均衡问题的相关概念和工具,说明了如何避免性能退化和服务器上的服务突然崩溃的风险,阐述了单个服务器以及可以执行cookie插入或者改善SSL吞吐量的负载均衡器,最后还探讨了云计算中的负载均衡。目    录 第1章  引言  1 1.1  性能问题  1 1.2  解决方案  2 1.3  什么是负载均衡  3 1.3.1  负载均衡的前世  3 1.3.2  负载均衡的今生  3 1.3.3  纵向扩展  3 1.3.4  横向扩展  4 1.4  负载均衡的实现  4 1.4.1  网络的构成  4 1.4.2  缓存:网站的曲速引擎  5 1.4.3  使用DNS进行负载均衡  5 1.4.4  内容分发网络  5 1.4.5  6P原则  6 1.4.6  基础知识  6 1.4.7  HTTP负载均衡  6 1.4.8  对数据库进行负载均衡  7 1.4.9  对网络连接进行负载均衡  7 1.4.10  SSL负载均衡  7 1.4.11  建立高可用性集群  7 1.4.12  云平台上的负载均衡  7 1.4.13

容器即服务:从零构建企业级容器集群 林帆著 PDF下载
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容器即服务:从零构建企业级容器集群 林帆著 PDF下载

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《容器即服务:从零构建企业级容器集群》介绍了容器即服务的发展过程和主要技术,重点阐述当下主流的SwarmKit、Kubernetes、Mesos和Rancher 开源容器集群方案,并探讨了容器技术在网络、存储、监控、日志等方面的运用场景和基础知识,以及该领域在近年来的一些新的发展方向。《容器即服务:从零构建企业级容器集群》适合一线架构师、开发者、运维人员以及技术管理者进行阅读。第1 部分 基础概念第1 章 容器集群综述 . 21.1 虚拟化与容器 21.1.1 计算资源虚拟化21.1.2 容器技术的本质41.1.3 基于容器的软件交付131.2 容器集群与分布式服务 161.2.1 微服务架构161.2.2 容器集群生态圈181.3 容器即服务261.3.1 从基础设施到平台 261.3.2 数据中心操作系统 291.4 本章小结31第2 部分 解决方案第2 章 SwarmKit 集群解决方案 352.1 开源容器集群方案 352.1.1 容器社区的“四朵金花” 352.1.2 经典Swarm、SwarmKit 和Swarm Mode362.2 使用SwarmKit.372.2.1 S

Hadoop集群程序设计与开发 王宏志著 中文版PDF下载
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Hadoop集群程序设计与开发 王宏志著 中文版PDF下载

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本书主要内容包括:第 1章 初识Hadoop、第 2章 Hadoop基础、第3章 Hadoop开发环境配置与搭建、第4章 Hadoop分布式文件系统(HDFS)、第5章 资源管理器(Yarn)、第6章 MapReduce基础程序设计、第7章 MapReduce程序设计、第8章 分布式数据库HBase、第9章 分布式数据仓库Hive、第 10章 项目测试与发布1.1 为什么要学习Hadoop 21.1.1 信息化项目衍生过程 21.1.2 Hadoop产生过程 51.1.3 Hadoop成功案例介绍 81.2 Hadoop与云计算的关系 81.2.1 什么是云计算 81.2.2 云计算演进历史 101.2.3 云计算相关技术介绍 121.2.4 Hadoop在云项目中扮演的角色 121.3 Hadoop与大数据的关系 131.3.1 什么是大数据 131.3.2 大数据的存储结构 151.3.3 大数据的计算模式 151.3.4 Hadoop在大数据中扮演的角色 161.4 学习Hadoop需要具备的知识基础 161.5 学习Hadoop需要的实验环境 171.6 Hadoop的用途 1

Redis从入门到精通、集群与应用 视频教程下载
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Redis从入门到精通、集群与应用 视频教程下载

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《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》PDF下载
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《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》PDF下载

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《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实战方面,首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程,然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》内容分为四个部分:基础篇——分布式存储系统的基础知识,包含单机存储系统的知识,如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等;分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构,涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇—