2020-02-28 12:40 3322次浏览 0条评论

ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场。本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。全书共13章，主要内容包括：ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全，以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析，通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求，以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时，本书不局限于示例分析，也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。本书包括以下重要内容：ODPS概览及其基本知识；如何高效地使用ODPS SQL；MapReduce编程和进阶应用；ODPS机器学习算法；ODPS权限、资源和数据管理；深入了解ODPS体系结构和高级机制。

2019-09-25 09:54 3028次浏览 0条评论

分布式关系型数据库服务（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS）是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法，支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离，具备数据库全生命周期运维管控能力。DRDS 前身为淘宝 TDDL，是近千核心应用首选组件。目录1. 原理简介       1.1. 分库          1.2. 拆分键         1.3. 全表扫描          1.4. 单个字段分库分表        1.5. 多个字段分库分表        2. 前提          3. 数据库配置情况          3.1. RDS 实例           3.2. DRDS 实例          3.3. DRDS 分库情况        3.4. 建表         3.5. 使用mysql命令行连接数据库      3.6. 建立java工程连接数据库     3.6.1. 使用 Eclipse 建立 maven 工

2019-07-25 10:31 4856次浏览 2条评论

近几年，机器学习平台获得了飞速发展，积累了大量高效的机器学习算法组件，基于这些组件可以快速实现业务流程、解决具体问题。阿里云机器学习平台的丰富算法功能可以在线使用，不需要购买硬件，不需要安装配置各种环境；数据和计算资源一直处在“在线”状态，不必担心数据太大或计算资源不足的问题。机器学习平台降低了我们使用机器学习知识的门槛，将各个算法作为组件，即使不了解背后的理论知识，仍可以仿照书中实例，将组件连接起来解决一些实际问题。《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》适合机器学习算法的初学者及中级用户快速入门，在机器学习实践中学习。第1章 阿里云机器学习 11.1 产品特点 11.2 名词解释 21.3 构建机器学习实验 31.3.1 新建实验 31.3.2 使用组件搭建工作流 41.3.3 运行实验、查看结果 51.3.4 模型部署、在线预测 6第2章 商家作弊行为检测 72.1 数据探索 82.2 建模、预测和评估 152.3 尝试其他分类模型 192.4 判断商家作弊 24第3章 生存预测 273.1 数据集一 273.1.1 特征分析 283.1.2 生存预测 333.2 数据集二 36