2020-06-14 08:42 5861次浏览 0条评论

0-宣传片01-复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数10-贝叶斯理论11-高等数学—泰勒展开12-高等数学—偏导数13-高等数学—积分14-高等数学—正态分布15-朴素贝叶斯和最大似然估计16-线性代数—线性空间和线性变换17-数据科学和统计学（上）18-线性代数—矩阵、等价类和行列式19-Python基础课程（上）20-线性代数—特征值与特征向量21-监督学习框架22-Python基础课程（下）23-PCA、降维方法引入24-数据科学和统计学（下）25-Python操作数据库、 Python爬虫26-线性分类器27-Python进阶（上）29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入30-Python进阶（下）31-决策树32-数据呈现基础33-云计算初步34-D-Park实战35-第四范式分享36-决策树到随机森林37-数据呈现进阶38-强化学习（上）39-强化学习（下）40-SVM和神经网络引入41-集成模型总结和GDB