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近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在这十几年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。从一百年前算起，AT&T 公司、IBM 公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和Google公司都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。本书系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展。在极度商业化的今天，科技的进步和商机是分不开的。因此，本书也系统地介绍了影响到科技浪潮的风险投资公司，诸如 KPCB 和红杉资本，以及百年来为科技捧场的投资银行，例如高盛公司，等等。在这些公司兴衰的背后，有着它必然的规律。本书不仅讲述科技工业的历史，更重在揭示它的规律性。i 序言（李开复）iii 前言 有幸见证历史1 第 1 章 帝国的余辉—AT&T 公司AT&T 100年 来 发 展 得 非 常 健 康。 虽 然 它 一 直 受 反 垄断法的约束，但是美国政府司法部并没有真正要过它的命，每一次反垄断其实是帮助AT&T修枝剪叶，然后让它发展得更好。1 百年帝国2 几度繁荣3 利令
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几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。今年，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。出版说明序言1序言2前言第1章 文字和语言 vs 数字和信息第2章 自然语言处理 — 从规则到统计第3章 统计语言模型第4章 谈谈中文分词第5章 隐含马尔可夫模第6章 信息的度量和作用第7章 贾里尼克和现代语言处理第8章 简单之美 — 布尔代数和搜索引擎的索引第9章 图论和网络爬虫第10章 PageRank — Google的民主表决式网页排名技术第11章 如何确定网页和查询的相关性第12章 地图和本地搜索的最基本技术 — 有限状态机和动态规划第13章 Google AK-47的设计者 — 阿米特 · 辛格博士第14章
